Tournée Red Hat dédiée à l’intelligence artificielle

Aperçu

 

Une expérience d'une demi-journée, la Tournée Red Hat dédiée à l’intelligence artificielle vous donne un aperçu de la manière d'accélérer le délai de rentabilisation des applications d'IA qui s'adaptent à l'échelle de l'environnement infonuagique hybride. Vous pourrez ainsi augmenter la productivité de votre équipe, améliorer l'expérience client et stimuler l'innovation avec une IA d'entreprise, y compris l'IA générative et prédictive. Vous verrez également comment mesurer l'impact commercial d'une initiative en matière d'IA.

 

Dans le cadre de la tournée, les participants auront l'occasion de créer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA et de les intégrer dans une application lors d'un laboratoire pratique. Ils feront l'expérience du passage d'une idée à la création d'un modèle précis, jusqu'à l'obtention d'une application prête pour la production.

 

Ce que vous apprendrez et expérimenterez

• Ce qu'il faut pour créer une application d'IA sécurisée et évolutive, et pour en démontrer l'impact commercial
• Comment l'IA générative est utilisée comme un catalyseur stratégique par les entreprises
• Comment Red Hat accélère l'innovation en matière d'IA et réduit les coûts opérationnels liés au développement et à la livraison de solutions d'IA dans des environnements infonuagiques hybrides
• Comment obtenir une inférence cohérente, rapide et rentable
• Pourquoi et comment aligner les modèles sur les données d'entreprise privées
• Innover avec l'IA agentique
• Approches pour surmonter d'autres obstacles courants de l'IA : la sûreté et la sécurité de l'IA, la distribution de modèles privés aux utilisateurs internes et la mesure de la valeur de l'IA.
• Expérience pratique avec une plateforme MLOps : créer et entraîner différents types de modèles, les intégrer à une application frontale pour créer de nouvelles fonctionnalités et tester l'application en tant qu'utilisateur. Aucune expérience en IA n'est requise.

 

À qui s'adresse cet événement?

 

• Ingénieurs en IA
• Ingénieurs de données
• Scientifiques des données
• Ingénieurs en apprentissage machine (AM)
• Décideurs en TI
• Directeurs des TI
• Architectes d'infrastructure
• Spécialistes en infrastructure
• Architectes d'entreprise
• Développeurs
• Architectes applicatifs
• Chefs d'équipe de développement

 

À savoir avant de venir

Les professionnels des opérations, du développement et de la science des données participant au laboratoire pratique devraient disposer des outils suggérés et des connaissances suivantes :

• Un ordinateur portable fonctionnant sous Windows, macOS ou Linux, avec le navigateur web Firefox ou Chrome.
• Concepts de base de Kubernetes.
• Une compréhension générale des conteneurs Linux (p. ex., Docker, CRI-O, etc.).
• Une connaissance générale de la terminologie de l'IA (p. ex., apprentissage machine, apprentissage profond, modèles de fondation, etc.).
• Aucune expérience en IA n'est requise.

 

Déplacement et lieu

Lieu de l'événement : Université Laval, 2325, rue de l'Université, Québec (QC) G1V 0A6, Canada

 

Date : Jeudi 4 décembre 2025

Heure : 9h00 à 15h00

Salle : Local ADJ-2326, pavillon Desjardins

 

Des questions? Contactez-nous à mtew@redhat.com.